Pengujian A/B untuk penetrasi target market

Didalam marketing dan bisnis intelejen, pengujian A/B merupakan suatu tolak ukur yang akan digunakan untuk experimen.
18  
       

Didalam marketing dan bisnis intelejen, pengujian A/B merupakan suatu tolak ukur yang akan digunakan untuk experimen terhadap dua varian yaitu A dan B. Dimana setiap variasi ini mempunyai perbedaan atau kendali terhadap fungsi yang berbeda. Pengujian A/B digunakan untuk menguji langsung dugaan (hipotesa) yang baru dengan yang lama. Biasanya, hasil dari pengujian ini sangat efektif, apakah spekulasi yang kita harapkan sudah sesuai atau belum.

Implementasi Pengujian A/B

Pengujian A/B pada tahap ini melibatkan banyak hal, termasuk didalamnya tujuan dari strategi yang akan dijalankan. Dalam desain web, khususnya dalam desain user experience (UX), tujuan dari A/B testing ini adalah untuk mengidentifikasi perubahan yang terjadi terhadap tampilan web.

Pengujian A/B untuk target Market

Pengujian A / B memungkinkan individu, tim, dan perusahaan untuk melakukan perubahan-hati untuk pengalaman pengguna mereka sementara mengumpulkan data tentang hasil. Hal ini memungkinkan mereka untuk membangun hipotesis, dan untuk belajar lebih baik mengapa unsur-unsur tertentu dari perilaku pengguna pengalaman dampaknya. Dalam cara lain, mereka dapat terbukti salah-mereka pendapat tentang pengalaman terbaik untuk tujuan tertentu dapat terbukti salah melalui pengujian A / B.

Lebih dari sekedar menjawab pertanyaan salah satu-off atau menetap perselisihan, pengujian AB dapat digunakan secara konsisten untuk terus meningkatkan pengalaman diberikan, meningkatkan gol tunggal seperti tingkat konversi dari waktu ke waktu.

Misalnya, sebuah perusahaan teknologi B2B mungkin ingin meningkatkan penjualan mereka kualitas memimpin dan volume dari laman landas kampanye. Dalam rangka mencapai tujuan tersebut, tim akan mencoba pengujian A / B perubahan pada judul, citra visual, kolom formulir, ajakan untuk bertindak, dan tata letak keseluruhan halaman.

Pengujian satu perubahan pada suatu waktu membantu mereka menentukan yang mengubah memiliki efek pada perilaku pengunjung mereka, dan mana yang tidak. Seiring waktu, mereka dapat menggabungkan efek beberapa perubahan pemenang dari percobaan untuk menunjukkan perbaikan terukur dari pengalaman baru di atas yang lama.


control-variation-4

Metode ini memperkenalkan perubahan pada pengalaman pengguna juga memungkinkan pengalaman yang akan dioptimalkan untuk hasil yang diinginkan, dan dapat membuat langkah-langkah penting dalam kampanye pemasaran yang lebih efektif.

Dengan salinan iklan pengujian, pemasar dapat mempelajari versi yang menarik lebih banyak klik. Dengan menguji halaman arahan berikutnya, mereka dapat mempelajari tata letak mengkonversi pengunjung ke pelanggan terbaik. Pengeluaran keseluruhan pada kampanye pemasaran sebenarnya dapat menurun jika unsur-unsur dari setiap langkah bekerja seefisien mungkin untuk memperoleh pelanggan baru.


ab-testing-funnel-5

Pengujian A / B juga dapat digunakan oleh pengembang produk dan desainer untuk menunjukkan dampak dari fitur baru atau perubahan pengalaman pengguna. orientasi produk, keterlibatan pengguna, kata modal, dan pengalaman di-produk semua dapat dioptimalkan dengan pengujian A / B, asalkan tujuan yang jelas dan Anda memiliki hipotesis yang jelas.

Proses Pengujian AB

Berikut ini adalah kerangka A / B pengujian dapat Anda gunakan untuk mulai menjalankan tes:

  • Kumpulkan Data: analisis Anda akan sering memberikan wawasan di mana Anda dapat mulai mengoptimalkan. Ini membantu untuk memulai dengan daerah lalu lintas tinggi situs atau aplikasi, seperti yang akan memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data lebih cepat. Carilah halaman dengan tingkat konversi yang rendah atau tingkat drop-off tinggi yang dapat ditingkatkan.
  • Mengidentifikasi Gol: tujuan konversi Anda adalah metrik yang Anda gunakan untuk menentukan apakah atau tidak variasi yang lebih sukses dari versi aslinya. Tujuan bisa apa saja dari mengklik tombol atau link untuk pembelian produk dan pendaftaran e-mail.
  • Menghasilkan Hipotesis: Setelah Anda mengidentifikasi tujuan Anda dapat mulai menghasilkan A / B ide pengujian dan hipotesis mengapa Anda pikir mereka akan lebih baik dari versi saat ini. Setelah Anda memiliki daftar ide, memprioritaskan mereka dalam hal dampak yang diharapkan dan kesulitan pelaksanaan.
  • Buat Variasi: Menggunakan perangkat lunak pengujian A / B Anda (seperti Optimizely), membuat perubahan yang diinginkan untuk elemen dari situs Anda atau pengalaman aplikasi mobile. Ini mungkin mengubah warna tombol, menukar urutan elemen pada halaman, menyembunyikan elemen navigasi, atau sesuatu yang sama sekali kustom. Banyak alat A / B pengujian terkemuka memiliki editor visual yang akan membuat perubahan ini mudah. Pastikan untuk QA eksperimen untuk memastikan bekerja seperti yang diharapkan.
  • Jalankan Eksperimen: Kick off percobaan dan menunggu pengunjung untuk berpartisipasi! Pada titik ini, pengunjung ke situs atau aplikasi akan acak ditunjuk untuk kontrol atau variasi pengalaman Anda. interaksi mereka dengan setiap pengalaman diukur, dihitung, dan dibandingkan untuk menentukan bagaimana masing-masing melakukan.
  • Menganalisis Hasil: Setelah percobaan selesai, saatnya untuk menganalisis hasil. A / B Anda software pengujian akan menyajikan data dari percobaan dan menunjukkan perbedaan antara bagaimana dua versi dari halaman Anda dilakukan, dan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik.

 
Jika variasi adalah pemenang, selamat! Lihat apakah Anda dapat menerapkan pembelajaran dari percobaan pada halaman lain dari situs Anda dan melanjutkan iterasi pada percobaan untuk meningkatkan hasil Anda. Jika eksperimen menghasilkan hasil negatif atau tidak ada hasil, jangan khawatir. Gunakan percobaan sebagai pengalaman belajar dan menghasilkan hipotesis baru bahwa Anda dapat menguji.


ab-testing-process-6

hasil apapun percobaan Anda, gunakan pengalaman Anda untuk menginformasikan tes masa depan dan terus iterate pada mengoptimalkan aplikasi Anda atau pengalaman situs.

Demikian. Semoga bermanfaat.